ILSF 2023: Instant urban climate modelling with AI

Door de klimaatverandering komt extreem weer, zoals hittegolven, steeds vaker voor.
Tijdens de zomer kan dit lijden tot verhoogde temperatuur gedurende de dag en vooral de
nacht in steden ten opzichte van het platteland (stedelijk hitte-eiland of urban heat island
effect). Deze verhoging in temperatuur en hittestress correleert ook met o.a.
cardiovasculaire aandoeningen en oversterfte. De grote uitdaging hierbij is om
aanpassingen te maken in de steden om de verhoogde hittestress tegen te gaan,
bijvoorbeeld door meer groenruimtes in te plannen in steden (klimaatadaptatie). In dit
project kunnen de bezoekers met behulp van legoblokken op een interactieve manier de
impact van de geomorfologie en landgebruik van een stad op de temperatuur (en
hittestress) in de stad onderzoeken. Hierbij bouwen de bezoekers een miniatuur stad met
legoblokken waarbij we een kleurencode voor het landgebruik meegeven. Vervolgens zal
een foto genomen worden van deze opstelling en met behulp van een script zal deze foto
omgezet worden naar een kaart met de informatie over het landgebruik en de structurele
eigenschappen van deze stad. Vervolgens zal deze bekomen kaart met een programma
gebaseerd op machine learning methoden de hyperlokale temperatuur voorspellen voor
deze legostad. Verder zullen we linken leggen naar andere ondezoekdomeinen die relevant
zijn voor dit project zoals citizen science en crowd-sourced data, artificiële intelligentie en
het effect van hitte en omgevingsfactoren op menselijke gezondheid (environmental
health).