The creation of a dataset on coercive EU mobility rules

The EU is interested in regulating as to where and how long migrants may remain in its territory. If deemed necessary, the EU rules regulating the mobility of migrants can be enforced by coercive means e.g. through a forcibly return procedure or a Dublin transfer of asylum seekers back to their point of entry in Europe. The ERC runner-up-project will be ground-breaking by analysing and critically reflecting upon the application of these rules. It will create a unique dataset featuring country-to-country cooperation patterns on coercive mobility within Europe (on Dublin transfers) and from Europe to the rest of the world (on return cooperation) over a period of twenty-one years (1999-2020). Different statistical methods, first and foremost regression analyses, will allow to explain the patterns of cooperation (and non-cooperation) over
time and across all regions in the world. This will determine the impact of factors such as a third country’s democratic standards or administrative capabilities. The dataset on coercive EU mobility rules will also assess the extent to which incomplete or unreliable data distorts our knowledge and understanding on migration governance in Europe. No-one has yet systematically compared and complemented European and
national data on migration regardless of the fact that complaints about the quality of the data are frequent. Making the dataset open access, the ERC runner-up-project will have a high public impact by strengthening the capabilities of policy-makers and academics.

Het ERC runner-up project zal baanbrekend zijn door de toepassing van deze EU-regels te analyseren en er
kritisch over te reflecteren. Het project zal een unieke dataset tot stand brengen waarin
samenwerkingspatronen naar voren komen, enerzijds tussen landen onderling op het gebied van
gedwongen mobiliteit binnen Europa (Dublin-overdrachten) en anderzijds van Europa naar de rest van de
wereld (samenwerking op het gebied van terugkeer) en dit voor een periode van 21 jaar (1999-2020).
Verschillende statistische methoden, waaronder eerst en vooral regressieanalyses, zullen het mogelijk
maken patronen van samenwerking (en niet-samenwerking) in de tijd en wereldwijd te verklaren. Zo zal de
impact van factoren zoals de democratische normen of de administratieve capaciteiten van een land op het
toepassen van dwingende EU-mobiliteitsregels worden bepaald. Met deze dataset over dwingende EUmobiliteitsregels zal bovendien worden nagegaan in welke mate onvolledige of onbetrouwbare gegevens
onze kennis van en inzicht in het beheren van migratie in Europa vertekenen. Tot dusver werden nog nooit eerder Europese en nationale gegevens over migratie systematisch vergeleken en vervolledigd, ondanks
het feit dat er vaak klachten zijn over de kwaliteit van de gegevens. Door de dataset 'open access' te maken,
zal het ERC-project een grote publieke impact realiseren aangezien het de capaciteiten van beleidsmakers
en academici over het toepassen van dwingende EU-mobiliteitsregels zal versterken