Herramienta para la ejecución de algoritmos de aprendizaje reforzado aplicados a la solución de problemas de secuenciación

Yailen Martinez Jimenez, Juliett Suarez, Rafael Bello

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingForeword/postscript

    Abstract

    Los problemas de secuenciación de tareas han capturado el interés de un gran número de investigadores de múltiples campos de investigación, por ejemplo, investigación de operaciones e Inteligencia Artificial. La secuenciación de tareas en la fabricación es un proceso de optimización que asigna recursos limitados en el tiempo entre actividades de fabricación paralelas o secuenciales. Esta asignación debe obedecer a un conjunto de restricciones que reflejan las relaciones temporales entre las actividades y las limitaciones en capacidad de un conjunto de recursos compartidos. La asignación afecta también la optimalidad de la planificación con respecto a criterios como el costo, la tardanza o rendimiento. En este artículo se presenta una herramienta para la solucion de problemas de secuenciación, especificamente el job shop scheduling.
    Original languageSpanish
    Title of host publicationProceedings of the Conference COMPUMAT 2011
    Number of pages10
    Publication statusPublished - Dec 2011

    Publication series

    NameProceedings of the Conference COMPUMAT 2011

    Keywords

    • scheduling
    • job shop scheduling

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