Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
Vrije Universiteit Brussel Voorpagina
Help en veelgestelde vragen
English
Nederlands
Voorpagina
Onderzoekseenheden
Profielen
projecten
Onderzoeksoutput
Activiteiten
Uitrusting
Prijzen
Knipsels
Scripties/Masterproeven
Datasets
Impacts
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
ddqn-isocratic-scouting-runs
Alexander Kensert (KU Leuven)
(Creator)
Gilles Collaerts
(Creator)
Kyriakos Efthymiadis
(Creator)
Gert Desmet
(Creator)
Deirdre Cabooter
(Creator)
Chemical Engineering and Separations Science
Chemische Ingenieurstechnieken en Industriele Scheikunde
Toegepaste Biologische Wetenschappen
Faculteit Ingenieurswetenschappen
Informatica en Toegepaste Informatica
Dataset
Overzicht
Onderzoeksoutput
(1)
Abstract
Implementation of a double deep Q-learning algorithm to select optimal isocratic scouting runs in liquid chromatography.
Datum van beschikbaarheid
2020
Uitgever
GitHub
DOI
https://github.com/akensert/ddqn-isocratic-scouting-runs
Onderzoekersoutput
Onderzoeksoutput per jaar
2021
2021
2021
1
Article
Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Deep Q-learning for the selection of optimal isocratic scouting runs in liquid chromatography
Kensert, A., Collaerts, G., Efthymiadis, K.,
Desmet, G.
& Cabooter, D.,
8 feb. 2021
,
In:
Journal of Chromatography A.
1638
, 461900.
Onderzoeksoutput
:
Article
›
peer review
Open Access
Bestand
Liquid Chromatography
100%
Isocratic
100%
Scouting
100%
Deep Q-learning
100%
Reinforcement Learning
100%
19
Citaten (Scopus)
111
Downloads (Pure)
Citeer dit
DataSetCite
Kensert, A. (Creator), Collaerts, G. (Creator), Efthymiadis, K. (Creator), Desmet, G. (Creator), Cabooter, D. (Creator) (
2020
). ddqn-isocratic-scouting-runs . GitHub.
https://github.com/akensert/ddqn-isocratic-scouting-runs