Projecten per jaar
Organisatieprofiel
Organisation profile
De onderzoeksgroep Akoestiek en Trillingen (AVRG) heeft als belangrijkste doel het uitvoeren fundamenteel en toegepast onderzoek in het domein van Akoestiek en Trillingen, met speciale nadruk op Experimentele en Operationele Modale Analyse, Frequency-Domain Maximale Waarschijnlijkheid Identificatie van Multivariabele Systems, Schadedetectie, Optische meettechnieken en Geluidskwaliteit.
Vingerafdruk
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Profielen
-
Yacine Bel-Hadj
- Vrije Universiteit Brussel
- Toegepaste Mechanica - Doctoral scholarschip
- Faculteit Ingenieurswetenschappen
- Onderzoeksgroep Akoestiek & Trillingen
Persoon: Onderzoeker, Doctoraat, Doctorandus
-
Xavier Chesterman
- Vrije Universiteit Brussel
- Informatica en Toegepaste Informatica - postdoctoral researcher
- Onderzoeksgroep Akoestiek & Trillingen
Persoon: Onderzoeker, Doctorandus
-
Pieter-Jan Daems
- Vrije Universiteit Brussel
- Engineering Technology - postdoctoral researcher
- Onderzoeksgroep Akoestiek & Trillingen
Persoon: Onderzoeker, Doctorandus
-
Pietro D'Antuono
- Vrije Universiteit Brussel
- Toegepaste Mechanica - postdoctoral researcher
- Onderzoeksgroep Akoestiek & Trillingen
Persoon: Onderzoeker
-
OZR4367 : Verkenning van strategische fundamentele pijlers voor het ontsluiten van het sleutelpotentieel van metaalhybride 3D printen
1/12/24 → 30/11/28
Project: Fundamenteel
-
VLADBC11: cSBO: ICON: Cloud-edge-AI ondersteunde O&M voor een vloot van offshore windturbines
1/09/24 → 31/08/27
Project: Toegepast
-
FWOEUAR1: SBO in het kader van Sustainable Blue Economy Partnership (SBEP) - Project INSPIRE
1/07/24 → 30/06/27
Project: Toegepast
-
Onderzoeksoutput
-
Data-Driven Methods for structural health monitoring of offshore wind turbines and (pedestrian) bridges
Weil, M. & Weijtjens, W., 2025, Crazy Copy Center Productions. 251 blz.Onderzoeksoutput: PhD Thesis
-
Enhancing instantaneous angular speed estimation with an adaptive Multi-Order Probabilistic Approach
Protopapadakis, G., Peeters, C., Leclère, Q., Antoni, J. & Helsen, J., mrt 2025, In: Mechanical Systems and Signal Processing . 226Onderzoeksoutput: Article › peer review
-
Machine learning and uncertainty quantification to track and monitor natural frequencies in vibration-based SHM applied to offshore wind turbines
Weil, M., Sastre Jurado, C., Weijtjens, W. & Devriendt, C., 20 jan 2025, In: Data-Centric Engineering. 6, 2025, 22 blz., e7.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open Access -
Advanced simulations of monitored wind turbine monopiles located in the Belgian North Sea under operational quasi-static loading
Kheffache, A., Stuyts, B., Sastre Jurado, C., Devriendt, C. & Troch, P., 9 aug 2024, In: Ocean Engineering. 311, 23 blz., 118914.Onderzoeksoutput: Article › peer review
1 Citaat (Scopus) -
An Evaluation Framework for Deep Learning-Based Anomaly Detection in Structural Health Monitoring.
Bel-Hadj, Y., Weijtjens, W. & Devriendt, C., jul 2024, An Evaluation Framework for Deep Learning-Based Anomaly Detection in Structural Health Monitoring.. NDT.net, blz. 1-9 9 blz.Onderzoeksoutput: Conference paper
Open AccessBestand37 Downloads (Pure)
Activiteiten
-
Wind and Precipitation Conditions in Offshore Wind Farm Zones: Insights from Satellites and Weather Simulations
Tsvetelina Ivanova (Speaker), Alexandros Palatos-Plexidas (Contributor), Sara Porchetta (Contributor), Sophia Buckingham (Contributor), Jeroen Van Beeck (Contributor), Lesley De Cruz (Contributor), Jan Helsen (Contributor) & Wim Munters (Contributor)
15 jan 2025Activiteit: Talk or presentation at a conference
-
Investigating North Sea Precipitation Variability: Implications for Offshore Wind Energy
Tsvetelina Ivanova (Speaker), Sara Porchetta (Contributor), Sophia Buckingham (Contributor), Jan Helsen (Contributor), Jeroen Van Beeck (Contributor) & Wim Munters (Speaker)
15 mrt 2024Activiteit: Talk or presentation at a conference
-
WindEurope Annual Event 2024 (Evenement)
Rebeca Marini (Peer reviewer)
12 feb 2024Activiteit: Editorial activity
-
Uncertainty quantification of wind turbine fatigue lifetime predictions through binning
Negin Sadeghi (Speaker)
2024Activiteit: Talk or presentation at a conference
-
Investigating Precipitation Variability: Implications for Offshore Wind Energy Siting and Condition Assessments
Tsvetelina Ivanova (Speaker), Sara Porchetta (Contributor), Sophia Buckingham (Contributor), Jan Helsen (Contributor), Jeroen Van Beeck (Contributor) & Wim Munters (Contributor)
mei 2024 → …Activiteit: Talk or presentation at a conference
Uitrusting
-
Een nieuw state-of-the-art bewegingsregistratie systeem voor het testen van nieuwe opkomende technologieën in offshore en coastal engineering in het nieuwe “Coastal & Ocean wave Basin in Oostende
Christof Devriendt (Consortium partner)
Toegepaste MechanicaUitrusting/faciliteit: Equipment › no e-resource/single sited
Datasets
-
Experimental Validation of Automated OMA and Mode Tracking for Structural Health Monitoring of Transmission Towers
Bel-Hadj, Y. (Creator) & Weijtjens, W. (Related person), Zenodo, 4 okt 2023
Dataset
-
Dataset of Hyperspectral Melt Pool Signatures and Thermal Anomalies in DED of 316L steel
Snyers, C. (Creator), Ertveldt, J. (Project Leader) & Helsen, J. (Creator), Zenodo, 20 dec 2023
DOI: 10.5281/zenodo.10409569, https://zenodo.org/records/10409569
Dataset
-
Multivariate prediction on wake-affected wind turbines using graph neural networks (Eurodyn) database
De Nolasco Santos, F. (Creator), Duthé, G. (Creator), Abdallah, I. (Creator), Réthoré, P. (Researcher), Weijtjens, W. (Supervisor), Chatzi, E. (Supervisor) & Devriendt, C. (Supervisor), Zenodo, 22 mrt 2023
Dataset
-
Ambient vibration test of wind turbine blade in OWI-lab's Large Climate Chamber
Weijtjens, W. (Creator), Fernandes de Oliveira Junior, A. (Creator), Cloet, B. (Project Member), Ceyhan Yilmaz, O. (Project Member) & Devriendt, C. (Work Package Leader), Zenodo, 2023
Dataset
-
Data for: Review and comparison of tacholess instantaneous speed estimation methods on experimental vibration data
Peeters, C. (Creator), Mendeley Data, 2019
DOI: 10.17632/s8jrrnnj9g.1, http://10.1016/j.ymssp.2019.02.031
Dataset