Het Audio-visuele Signaalverwerking (AVSP) Lab onderzoekt nieuwe methoden voor de geautomatiseerde interpretatie van sociaal en affectief gedrag. Onderzoeksgebieden zijn onder andere sociale signaalverwerking, multisensor fusie, computer vision, ubiquitous computing, en machine learning. Onze expertise is vooral gericht op het ontwikkelen van geautomatiseerde methoden voor het analyseren van sociale signalen van verbaal en non-verbaal gedrag met meerdere sensormodaliteiten (bijv. wearables, video, spraak, audio, fysiologisch, etc). Het overkoepelende doel is om intuïtieve en mathematisch principiële signaalrepresentaties en machine-leermodellen te gebruiken en te verbeteren voor het begrijpen en beschrijven van menselijk gedrag. De nadruk ligt op het ontwikkelen van nieuwe, gepersonaliseerde modellen voor machinaal leren die accuraat de toekomstige veranderingen kunnen vastleggen in de belangrijkste biomarkers en cognitieve scores gerelateerd aan de ziekte van Alzheimer (AD) en andere neurologische aandoeningen (Depressie, Stress).