Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Pieter-Jan Daems actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
A Methodology for Turbine-Level Possible Power Prediction and Uncertainty Estimations Using Farm-Wide Autoregressive Information on High-Frequency Data
Jara Avila, F. J., Verstraeten, T., Daems, P.-J., Nowe, A. & Helsen, J., 16 jul. 2025, In: Energies. 18, 14, blz. 1-23 23 blz., 3764.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand8 Downloads (Pure) -
An assessment of the metocean conditions in the Belgian offshore zone
Marini, R., Vratsinis, K., Daems, P.-J., Verstraeten, T., Cheynet, E. & Helsen, J., 28 okt. 2025, In: Journal of Physics: Conference Series. 3131, 10 blz., 012006.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand3 Downloads (Pure) -
Modular deep learning approach for wind farm power forecasting and wake loss prediction
Ally, S., Daems, P.-J., Verstraeten, T., Nowe, A. & Helsen, J., 28 apr. 2025, In: Wind Energy Science. 10, 4, blz. 779-812 34 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand5 Citaten (Scopus)3 Downloads (Pure) -
Power Prediction in Offshore Wind Farms using Transferable Multi-Task Graph Neural Networks
Daenens, S., Verstraeten, T., Daems, P.-J., Nowe, A. & Helsen, J., 12 jun. 2025, In: Journal of Physics: Conference Series. 3016, 1, 10 blz., 012021.Onderzoeksoutput: Conference paper
Open Access -
Spatio-temporal graph neural networks for power prediction in offshore wind farms using SCADA data
Daenens, S., Verstraeten, T., Daems, P.-J., Nowe, A. & Helsen, J., 25 jun. 2025, In: Wind Energy Science. 10, 6, blz. 1137-1152 16 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand17 Citaten (Scopus)6 Downloads (Pure)