Projecten per jaar
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Sam Verboven actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
FWOAL1163: Causale optimalisatie van datagedreven healthcare processen
1/01/25 → 31/12/28
Project: Fundamenteel
-
IOF3022: IOF GEAR: Artificial Intelligence Lab
Nowe, A., De Boer, B., Bogaerts, B., Beuls, K., Loeckx, J., Wiggins, G., Lenaerts, T., Vranken, W., Libin, P., Dooms, A., Barbé, K., Ginis, V., Verboven, S., Van Droogenbroeck, F., Loeckx, J., Schietgat, L., Blondeel, M., Balcaen, G. & Yadav, N.
1/01/22 → 31/12/26
Project: Toegepast
-
BRGRD57: R&D-project 2021: de ethische en inclusieve AI-verzekering
Ginis, V., Nowe, A. & Verboven, S.
1/10/21 → 1/10/23
Project: Toegepast
-
Decision-Centric Fairness: Evaluation and Optimization for Classification Problems
De Vos, S., Van Belle, J., Algaba, A., Verboven, S. & Verbeke, W., 30 jan. 2025, (Unpublished).Onderzoeksoutput: Unpublished paper
-
DynamITE: Optimal time-sensitive organ offers using ITE
Marchese, A., de Ferrante, H., Berrevoets, J. & Verboven, S., 2025, In: Machine Learning for Health (ML4H). blz. 696-713 18 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open Access -
Uplift Model Evaluation with Ordinal Dominance Graphs
Verbeken, B., Guerry, M-A., Verbeke, W. & Verboven, S., 2025, (Accepted/In press) In: Journal of Machine Learning Research.Onderzoeksoutput: Article › peer review
-
Approaching the Legal Frontier: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance
Hanson, M., Lewkowicz, G. & Verboven, S., 26 aug. 2024, 9 blz.Onderzoeksoutput: Other contribution
-
Exploring Task Affinities through NTK Alignment and Early Training Dynamics in Multi-Task Learning
Morello, Y., Grégoire, E. & Verboven, S., 2 dec. 2024.Onderzoeksoutput: Unpublished paper
Scriptie
-
Analyzing the drivers of customer churn with machine learning
Auteur: Wu, J., Verboven, S. & Wilke, M. C., mei 2024Scriptie/Masterproef: Master's Thesis
-
Churn Reasons
Auteur: Deryckere, R. P., Verboven, S. & Buelens, S., aug. 2024Scriptie/Masterproef: Master's Thesis
-
Comparison of State of the Art Machine Learning techniques and analysis of Fraudster Behaviour in Cryptocurrencies.
Auteur: Ardaen, A., Verboven, S. & Grégoire, E., mei 2024Scriptie/Masterproef: Master's Thesis
-
De verzekeringsindustrie en de automatisatie van claims processen non-life aan de hand van A.I. op de Belgische markt.
Auteur: Dawoud, S., Verboven, S. & Sans, F., mei 2024Scriptie/Masterproef: Master's Thesis
-
Economic Efficiency vs Sustainability: Analyzing Economic Efficiency and Enteric Emissions of Dairy Farms
Auteur: Baerts, H., Verboven, S. & Cauwelier, K., mei 2024Scriptie/Masterproef: Master's Thesis