Projecten per jaar
Persoonlijk profiel
Expertise
"Decoderen van het brein enigma" is mijn huidige slagzin gedurende mijn PhD in neurowetenschappen. Door het huwelijk tussen artificiële intelligentie en medische wetenschappen te bestuderen beoog ik predictieve modellen te ontwikkelen die toelaten op basis van MRI en klinische parameters inzichten in ziekteprogressie in Multiple Sclerose te verwerven; Het creëren van een kompas voor de toekomst.
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Stijn Denissen actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
VLAOO2: Baekelandmandaat: het MS-kompas van de toekomst creëren: AI beeldvorming om ziekteprogressie te voorspellen
Nagels, G., Van Schependom, J. & Denissen, S.
1/02/20 → 31/01/24
Project: Toegepast
Onderzoeksoutput
-
The Finger Dexterity Test: Validation study of a smartphone-based manual dexterity assessment
Van Laethem, D., Denissen, S., Costers, L., Descamps, A., Baijot, J., Van Remoortel, A., Van Merhaegen-Wieleman, A., D'Hooghe, M. B., D'Haeseleer, M., Smeets, D., Sima, D. M., Van Schependom, J. & Nagels, G., jan 2024, In: Multiple Sclerosis Journal. 30, 1, blz. 121-130 10 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)87 Downloads (Pure) -
Structural brain damage and cognition in MS: an AI approach
Denissen, S., 2023, Crazy Copy Center Productions. 199 blz.Onderzoeksoutput: PhD Thesis
Open AccessBestand198 Downloads (Pure) -
The Finger Dexterity Test: validation study of a smartphone-based manual dexterity assessment
Van Laethem, D., Denissen, S., Costers, L., Descamps, A., Baijot, J., Van Remoortel, A., Van Merhaegen-Wieleman, A., D'hooghe, M., D'Haeseleer, M., Smeets, D., Sima, D. M., Van Schependom, J. & Nagels, G., 27 jun 2023, MedRxiv.Onderzoeksoutput: Voordruk
-
The icompanion Finger Dexterity Test: validation study of a smartphone-based manual dexterity assessment
Van Laethem, D., Denissen, S., Costers, L., Descamps, A., Baijot, J., Van Remoortel, A., Van Merhaegen-Wieleman, A., D'hooghe, M., D'Haeseleer, M., Smeets, D., Sima, D. M., Van Schependom, J. & Nagels, G., 11 okt 2023.Onderzoeksoutput: Poster
-
Artificial intelligence will change MS care within the next 10 years: Yes
Denissen, S. & Nagels, G., dec 2022, In: Multiple Sclerosis. 28, 14, blz. 2171-2173 3 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
2 Citaten (Scopus)
Prijzen
Activiteiten
-
Live performance at the Vlaamse Scriptieprijs 2022
Stijn Denissen (Participant)
20 dec 2022Activiteit: Other
-
Brain age as a surrogate marker for IPS in MS
Stijn Denissen (Speaker)
18 mei 2022Activiteit: Talk or presentation at a conference
-
Icognition: Test je cognitieve functies op je smartphone
Stijn Denissen (Speaker) & Delphine Van Laethem (Speaker)
22 sep 2022Activiteit: Talk or presentation at a workshop/seminar
-
-
Brain age - How old does your brain look?
Stijn Denissen (Speaker)
7 okt 2021Activiteit: Talk or presentation at a workshop/seminar
Knipsels
-
-
De hersenleeftijd als bevattelijke klinische parameter bij MS
31/03/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: !!Research
-
Brain age serves as sensitive marker for information processing speed in MS
25/02/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: !!Research
-
How to compare cognitive scores in MS?
Stijn Denissen, Lars Costers, Jorne Laton & Johan Baijot
12/11/20
1 Mediabijdrage
Pers / media: !!Research
Scriptie
-
Applying a microbiome-age model to a subfertile population: An AI-based approach
Auteur: Derua, J., Demuyser, T., Nagels, G. & Denissen, S., 2024Scriptie/Masterproef: Master's Thesis
-
Characterising neurophysiological processes behind Information Processing Speed in Multiple Sclerosis
Auteur: Burta, O. D., Van Schependom, J., Nagels, G. & Denissen, S., jul 2024Begeleider: Akbarian, F. (Advisor)
Scriptie/Masterproef: Master's Thesis
-
Deep learning for brain age prediction from T1-weighted magnetic resonance images
Auteur: Vital Serafim Silva, A., Van Schependom, J., Nagels, G. & Denissen, S., 2023Scriptie/Masterproef: Master's Thesis