Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Projectdetails
!!Description
Het onderzoeken en ontwikkelingen van veilige reinforcement learning algoritmes voor multi-energiemanagement dat het optimale plannings- en dispatchprobleem stochastisch oplost in day-ahead, intra-day en realtime energiemarkten, zodat bestaande initiële regelstrategieën worden verbeterd of autonoom geleerd kunnen worden zonder voorgaande kennis en dit met hoge stabiliteitsgaranties.
| Acroniem | VLAOO13 |
|---|---|
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/01/20 → 31/12/24 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Automation and control systems
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
An adaptive safety layer with hard constraints for safe reinforcement learning in multi-energy management systems
Ceusters, G., Putratama, M. A., Franke, R., Nowé, A. & Messagie, M., dec 2023, In: Sustainable Energy, Grids and Networks. 36, 2023, 14 blz., 101202.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand4 Citaten (Scopus)17 Downloads (Pure) -
Data-driven non-parametric chance-constrained model predictive control for microgrids energy management using small data batches
Babić, L., Lauricella, M., Ceusters, G. & Biskoping, M., 17 aug 2023, In: Frontiers in Control Engineering. 4, 2023, 14 blz., 1237759.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand75 Downloads (Pure) -
Safe reinforcement learning for multi-energy management systems with known constraint functions
Ceusters, G., Camargo, L. R., Franke, R., Nowé, A. & Messagie, M., apr 2023, In: Energy and AI. 12, 17 blz., 100227.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand11 Citaten (Scopus)82 Downloads (Pure)