Het bouwen van gepersonaliseerde tools om de interactie tussen werkeisen, hulpbronnen en burnout symptomen te modelleren en just-in-time interventies te ontwikkelen

Het aantal werknemers met een burn-out stijgt en brengt aanzienlijke sociale kosten met zich mee (RIZIV, 2023). Het Job Demands-Resources model (Bakker & Demerouti, 2014) biedt inzichten in de rol van jobkenmerken (job demands en job resources) bij de ontwikkeling van burn-out. Studies die voortbouwen op dit model hebben verschillende jobkenmerken geïdentificeerd die voorspellen welke
werknemers risico lopen op het ontwikkelen van burn-out, wat leidt tot algemene oplossingen voor burn-outpreventie. Op heden weten we welke jobkenmerken schadelijk zijn voor het generale publiek (Bakker & Demerouti, 2016), maar we zijn nog niet in staat om specifiek te bepalen welke belangrijk zijn voor de persoonlijke triggers van een individu. Dit inzicht is essentieel om de weg naar gepersonaliseerde behandeling en preventie in te slaan. We passen in dit project het GIMME-model toe (Beltz et al., 2016), dat zowel onderzoek naar groeps- als individueel niveau mogelijk maakt van de relaties tussen jobkenmerken en burn-outdimensies. Daarnaast faciliteert dit model een dynamische systeembenadering, waardoor we de unieke rol van deze kenmerken in de individuele ontwikkeling van burn-out kunnen bestuderen. Op deze manier beoogt dit project en het resulterende instrument een nauwkeurigere monitoring van de risicofactoren van werknemers en de ontwikkeling van burn-out mogelijk te maken, en bij te dragen aan de creatie van op maat gemaakte preventie-interventies en gepersonaliseerde behandelingen.