Conditie monitoring van traag draaiende componenten in wind turbine aandrijflijnen gebruikmakend van nieuwe signaalverwerkingstechnieken op de instantane hoeksnelheid

Onlangs werd aangetoond dat de analyse van het instantane
hoeksnelheid (IHS) signaal de detectie van foutfrequenties van
mechanische componenten in roterende machines mogelijk maakt.
Deze bevinding bewees dat het mogelijk is om mechanische fouten
te detecteren via de torsionele vervormingen van een roterende as.
In tegenstelling hiermee gaat trillingsanalyse typisch uit van een
transversale vervorming van de machine- of componentbehuizing.
Directe metingen van de IHS worden echter niet onderworpen aan
hetzelfde transfer pad als trillingen en kunnen potentieel reeds
eerder schade detecteren. Deze signalen bevatten doorgaans een
minder complexe mix van storende signalen, omdat deze dichter bij
de potentiële foutbron worden gemeten. Voor zover de auteur weet,
is er nog geen onderzoek gedaan dat verder gaat dan een Fourierspectrumanalyse van de IHS wat een belangrijke wetenschappelijke
kenniskloof vormt. Dit project onderzoekt meer geavanceerde
methoden om het IHS-signaal te verwerken voor foutdetectie. De
ontwikkeling van een nieuw concept voor een multi-delay
frequentiedomeinfilter wordt voorgesteld met als doel
signaalscheiding. Bovendien zal een onderzoek naar de
vervormingen van het IHS-foutsignaal de ontwikkeling van nieuwe
benaderingen voor signaalfiltering mogelijk maken voor het verhogen
van de signaal-ruisverhouding van potentiële fouten. Ten slotte zullen
de ontwikkelde algoritmes worden gevalideerd op experimentele
encoder data van een wind turbine tandwielkast.