De ontwikkeling van een neurovasculaire koppeling biomerker voor cognitieve achteruitgang in multiple sclerosis met behulp van een nieuwe multimodaal data fusie raamwerk

Projectdetails

!!Description

Multiple sclerosis (MS) is een inflammatoire ziekte die
gekarakteriseerd wordt door de formatie van laesies, demyelinisatie
en axonen verlies in het brein. Personen met MS (PmMS) lijden
onder neurologische disfuncties zoals motorische, visuele en in veel
gevallen cognitieve achteruitgang (CA). Doordat cognitie inherent
dynamisch is, is er een groeiend interesse in functionele
hersennetwerk eigenschappen in MS m.b.v. functionele magnetische
resonantie beeldvorming (fMRI). Maar door technische uitdagingen
gerelateerd aan fMRI, is de studie van neurovasculaire koppeling
(NVK) in MS en de relaties met CA gelimiteerd. Met de
beschikbaarheid van multimodale data sets en recent ontwikkelde
modelleringstechnieken kunnen deze uitdagingen overkomen
worden. Het doel van dit project is om NVK te bestuderen in PmMS
tijdens cognitie en rust en de relatie met CA. Daarvoor zal ik een
raamwerk ontwikkelen m.b.v. dynamisch causale modellen. We
zullen inzichten krijgen in NVK en de relatie met CA door gebruik te
maken van bestaande fMRI en magnetoencephalography (MEG)
data in PmMS en gezonde controles (GC). De bestaande techniek is
momenteel enkel ontwikkeld voor taak data en dus is het bereik van
hersennetwerken dat bestudeerd kan worden beperkt. Niet alleen
leidt dit project tot een substantiële extensie voor de study van NVK
in rust netwerken in MS, ook zullen we nieuwe multimodale taak data
verzamelen van PmMS en gezonde controles om NVK te
onderzoeken in het auditief netwerk.
AcroniemFWOTM1041
StatusNiet gestart
Effectieve start/einddatum1/10/21 → 30/09/24

Keywords

  • Multimodale modellering
  • Multiple sclerose
  • neurovasculaire koppeling

Flemish discipline codes

  • Neurophysiology
  • Bioinformatics of disease
  • Cognitive neuroscience
  • Neuroimaging
  • Statistics and data analysis