Generatieve methoden in de patroonherkenning en hun toepassing in de beeldverwerking

In het kader van een FWO project werd de studie aangevat van nieuwe types patroonclassificatoren gebaseerd op Bayesiaanse beslissingsfuncties. Het doel hierbij was de snelheidsoptimisatie van de classificatiealgorithmen door de beperking van het aantal arithmetische bewerkingen (zo nodig, ten koste van de tijd nodig om de onbekende modelparameters te schatten). De studie heeft geleid tot een model, gebaseerd op een benadering van de klasse-geconditioneerde kansdichtheden door een expansie in een speciale niet-orthonormale basis. Hoewel bij het afronden van het FWOproject het practisch nut van het model werd aangetoond, konden een aantal nieuwe en interessante onderzoeksonderwerpen uit de studie worden afgeleid. Hoewel bij het afronden van het FWOproject het practisch nut van het model werd aangetoond, konden een aantal nieuwe en interessante onderzoeksonderwerpen uit de studie worden afgeleid. De huidige aanvraag is opgesteld vanuit de behoefte naar een bijkomende en afzonderlijke ondersteuning van een studie over generatieve patroonherkenningstechnieken en hun aanwending in de beeldverwerking, die de nieuwe onderwerpen zou omvatten, zonder bijkomende onderwerpen uit te sluiten die zich tijdens de uitvoering van het project zouden aandienen.