Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Projectdetails
!!Description
Dit icovid-project is de voortzetting van het pro bono icovid-initiatief dat de CE-gemarkeerde en door de FDA toegestane AI-gebaseerde
CT-analysesoftware, icolung, en maakte deze beschikbaar in meer dan 65 ziekenhuizen wereldwijd.
CT-analysesoftware, icolung, en maakte deze beschikbaar in meer dan 65 ziekenhuizen wereldwijd.
Funding Aknowledgement(s)
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No [Number]
| Korte titel | icovid |
|---|---|
| Acroniem | EUAR46 |
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/09/20 → 28/02/23 |
Keywords
- innovation systems
Flemish discipline codes in use since 2023
- Artificial intelligence not elsewhere classified
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
The STOIC2021 COVID-19 AI challenge: applying reusable training methodologies to private data
Boulogne, L. H., Lorenz, J., Kienzle, D., Schon, R., Ludwig, K., Lienhart, R., Jegou, S., Li, G., Chen, C., Wang, Q., Shi, D., Maniparambil, M., Muller, D., Mertes, S., Schroter, N., Hellmann, F., Elia, M., Dirks, I., Bossa, M. N., Berenguer, A. D. & 18 anderen, , okt 2024, In: Medical Image Analysis. 97, 24 blz., 103230.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open Access1 Citaat (Scopus)10 Downloads (Pure) -
Representation Learning with Information Theory to Detect COVID-19 and its Severity
Diaz Berenguer, A., Mukherjee, T., Da, Y., Bossa Bossa, M. N., Kvasnytsia, M., Vandemeulebroucke, J., Deligiannis, N. & Sahli, H., 23 feb 2023, Lecture Notes in Computer Science: Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. Karlinsky, L., Michaeli, T. & Nishino, K. (redactie). Springer, Cham, Vol. 13807. blz. 605-620 16 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13807 LNCS).Onderzoeksoutput: Chapter › peer review
1 Citaat (Scopus) -
Representation Learning with Information Theory for COVID-19 Detection
Diaz Berenguer, A., Mukherjee, T., Bossa Bossa, M. N., Deligiannis, N. & Sahli, H., 4 jul 2022, In: ArXiv.org. 2022, blz. 1-10 10 blz.Onderzoeksoutput: Article
-
Medical imaging-based Diagnosis & Prognosis with application to COVID-19 Detection from CT imaging.
Abel Diaz Berenguer (Speaker)
26 aug 2022Activiteit: Talk at a school event
-
Representation Learning with Information Theory to Detect COVID-19 and its Severity
Abel Diaz Berenguer (Speaker)
24 okt 2022Activiteit: Talk or presentation at a conference