Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Projectdetails
!!Description
Het hoofdoel is de ontwikkeling van een robuust en te vertrouwen AI mogelijkheid om het "begrijpen" van mensen, aangepast tot het complex echte wereld omgevingen, en de juiste interacties in een complexe sociale setting. het doel is aanleveren van AI systemen dat de menselijke capaciteiten vergroten en het versterken van individuelen en gemeenschappen als een geheel terwijl respect te tonen voor de menselijke autonomie en zelf beradenheid.
Funding Aknowledgement(s)
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No [Number]
| Korte titel | HumanE-AI-Net |
|---|---|
| Acroniem | EUAR31 |
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/09/20 → 31/08/24 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Machine learning and decision making
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
The Legal Protection Debt of Training Datasets
Gori, G., 2023, HumanE AI Net Project. 54 blz.Onderzoeksoutput: Other report › Research
-
The Disconnect Between ‘Upstream’ Automation and Legal Protection Against Automated Decision Making
Hildebrandt, M., 2022, JOTWELL.Onderzoeksoutput: Book/film/article review › Specialist
Open AccessBestand210 Downloads (Pure) -
The Issue of Proxies and Choice Architectures. Why EU Law Matters for Recommender Systems
Hildebrandt, M., 28 apr 2022, In: Frontiers in Artificial Intelligence. 5, blz. 1-17 17 blz., 789076.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand22 Citaten (Scopus)68 Downloads (Pure)