Projectdetails
!!Description
Met ingebedde akoestische camera's is het mogelijk om akoestische beelden te creëren die weergeven waar
geluidsbronnen zich bevinden. Deze methode om akoestische informatie te meten en weer te geven, ziet een
groeiende belangstelling vanuit de industrie, de academische wereld en gezondheidsinstellingen. Hoewel deze
nieuwe technologie veelbelovend is, is de huidige stand van de techniek eerder beperkt in zijn
toepassingsmogelijkheden en wordt deze voornamelijk gebruikt voor akoestische studies. In voorgaand onderzoek
hebben we de basis gelegd voor de volgende generatie ingebedde akoestische camera's die ingebedde Artificiële
Intelligentie ondersteunen. Ons akoestische camera-ontwerp gaat verder dan de stand van de techniek en is
conceptueel gebouwd om energiezuinig, batterijgevoed, modulair en herconfigureerbaar te zijn in functie van de
beoogde toepassing. Voorts ondersteunt deze akoestische camera ingebedde AI voor classificatie en herkenning
van verschillende soorten geluiden en voor anomalie detectie. Dit maakt de toepasbaarheid van akoestische
camera's in opkomende domeinen zoals Industry 4.0, smart cities en e-health mogelijk.
Het belangrijkste doel van deze PoC is dan ook het creëren van een demonstrator van een Next Generation SMart
Acoustic Camera (SMAC) die gedimensioneerd en geconfigureerd wordt om het potentieel voor drie use cases te
demonstreren, zijnde anomaliedetectie in complexe industriële omgevingen, verkeersbewaking in Slimme Steden
en slaap monitoringstoepassingen.
geluidsbronnen zich bevinden. Deze methode om akoestische informatie te meten en weer te geven, ziet een
groeiende belangstelling vanuit de industrie, de academische wereld en gezondheidsinstellingen. Hoewel deze
nieuwe technologie veelbelovend is, is de huidige stand van de techniek eerder beperkt in zijn
toepassingsmogelijkheden en wordt deze voornamelijk gebruikt voor akoestische studies. In voorgaand onderzoek
hebben we de basis gelegd voor de volgende generatie ingebedde akoestische camera's die ingebedde Artificiële
Intelligentie ondersteunen. Ons akoestische camera-ontwerp gaat verder dan de stand van de techniek en is
conceptueel gebouwd om energiezuinig, batterijgevoed, modulair en herconfigureerbaar te zijn in functie van de
beoogde toepassing. Voorts ondersteunt deze akoestische camera ingebedde AI voor classificatie en herkenning
van verschillende soorten geluiden en voor anomalie detectie. Dit maakt de toepasbaarheid van akoestische
camera's in opkomende domeinen zoals Industry 4.0, smart cities en e-health mogelijk.
Het belangrijkste doel van deze PoC is dan ook het creëren van een demonstrator van een Next Generation SMart
Acoustic Camera (SMAC) die gedimensioneerd en geconfigureerd wordt om het potentieel voor drie use cases te
demonstreren, zijnde anomaliedetectie in complexe industriële omgevingen, verkeersbewaking in Slimme Steden
en slaap monitoringstoepassingen.
Acroniem | IOFPOC53 |
---|---|
Status | Geëindigd |
Effectieve start/einddatum | 1/01/22 → 31/03/24 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Acoustics, noise and vibration engineering
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.