Projectdetails
!!Description
Verwerving en representatie van kennis in wetenschappelijke ontdekkingsprogramma's met gesloten kringloop
Om de vloed van wetenschappelijke gegevens te kunnen verwerken zijn kunstmatige intelligentie onderzoekers begonnen met het toepassen van machine learning technieken op verschillende disciplines. Deze systemen zijn ontworpen in de vorm van open programma's die door de mens met gegevens gevoed worden en die wetten produceren die door de mens gelezen kunnen worden. Helaas zijn zulke programma's te zeer van mensen afhankelijk en dus niet geschikt voor echte ontdekkingen. Daarom heeft men ontdekkingsprogramma's met een gesloten kringloop voorgesteld, die zowel hypotheses genereren en selecteren als ook er de nodige experimenten voor uitvoeren. Vertrekkende van inzichten uit mijn vroegere werk op het gebied van kennisrepresentatie en -verwerving in webagenten richt dit interdisciplinaire project zich op de implementatie van dergelijke systemen met kringloop: hoe ze kennis verwerven, representeren, en communiceren, en op de cognitieve en epistemologische gevolgen van het gebruik van deze artefacten.
Cognitieve software agents voor ontdekken en zoeken op het World Wide Web
Het project richt zich op het probleem van effectieve en intelligente toegang tot kennis op het WWW. Het stelt het ontwerp, implementatie en toepassing van software agents op het web voor, die kunnen omgaan met een overbelasting aan informatie en dit op een verwachtingsgerichte manier. Eerder dan informatie terugvinden is de primaire doelstelling van de agents om systematisch meta-informatie over het web te ontdekken: algemene structurele en statistische kenmerken van webpagina's en informatiedynamica van links die verborgen blijven voor menselijke webgebruikers en -ontwerpers. Deze webtopologie kan gebruikt worden om actieve aanbevelingssystemen (Lieberman 1997) te bouwen en om het ontwerp van grote websites te verbeteren en te automatiseren (Perkowitz & Etzioni 1998).
Om de vloed van wetenschappelijke gegevens te kunnen verwerken zijn kunstmatige intelligentie onderzoekers begonnen met het toepassen van machine learning technieken op verschillende disciplines. Deze systemen zijn ontworpen in de vorm van open programma's die door de mens met gegevens gevoed worden en die wetten produceren die door de mens gelezen kunnen worden. Helaas zijn zulke programma's te zeer van mensen afhankelijk en dus niet geschikt voor echte ontdekkingen. Daarom heeft men ontdekkingsprogramma's met een gesloten kringloop voorgesteld, die zowel hypotheses genereren en selecteren als ook er de nodige experimenten voor uitvoeren. Vertrekkende van inzichten uit mijn vroegere werk op het gebied van kennisrepresentatie en -verwerving in webagenten richt dit interdisciplinaire project zich op de implementatie van dergelijke systemen met kringloop: hoe ze kennis verwerven, representeren, en communiceren, en op de cognitieve en epistemologische gevolgen van het gebruik van deze artefacten.
Cognitieve software agents voor ontdekken en zoeken op het World Wide Web
Het project richt zich op het probleem van effectieve en intelligente toegang tot kennis op het WWW. Het stelt het ontwerp, implementatie en toepassing van software agents op het web voor, die kunnen omgaan met een overbelasting aan informatie en dit op een verwachtingsgerichte manier. Eerder dan informatie terugvinden is de primaire doelstelling van de agents om systematisch meta-informatie over het web te ontdekken: algemene structurele en statistische kenmerken van webpagina's en informatiedynamica van links die verborgen blijven voor menselijke webgebruikers en -ontwerpers. Deze webtopologie kan gebruikt worden om actieve aanbevelingssystemen (Lieberman 1997) te bouwen en om het ontwerp van grote websites te verbeteren en te automatiseren (Perkowitz & Etzioni 1998).
| Acroniem | FWOTM295 |
|---|---|
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/10/99 → 30/09/05 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Mathematical sciences and statistics
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.