Projectdetails
!!Description
Dit project heeft als doel te bestuderen hoe constructiegrammatica's
door een computersysteem geleerd kunnen worden, gebaseerd op
semantisch geannoteerde corpora of communicatieve interacties in
gesitueerde leraar-leerder scenario's. De resultaten van dit project
zouden een grote doorbraak betekenen op het gebied van
constructiegrammatica, aangezien ze voor het eerst zouden
aantonen hoe geconventionaliseerde vorm-betekenisparen
(constructies) die taalbegrip en -productie ondersteunen, kunnen
worden opgebouwd in een op taalgebruik gebaseerde manier. Mijn
hypothese is dat een spectrum aan constructies, variërend van
idiomatisch tot abstract, geleerd kan worden door een combinatie
van het opslaan van talige observaties als holophraseconstructies,
en het generaliseren en specialiseren van al geleerde constructies
met betrekking tot nieuwe talige observaties. Ik zal leeroperatoren
ontwerpen en implementeren die deze processen ondersteunen, en
zal deze beschikbaar stellen in de vorm van een toolkit voor het leren
van constructiegrammatica's. De uitkomst van dit project heeft het
potentieel om de performantie van een waaier aan
taaltechnologietoepassingen en betekenisgebaseerde AI-systemen
te verbeteren. Het zou ook zeer waardevol zijn als methodologische
tool voor de gebruiksgebaseerde taalkunde, aangezien het zou
toelaten automatisch corpora met constructies te annoteren, en
nieuwe inzichten zou opleveren met betrekking tot de
(non-)compositionele aspecten van taalgebruik.
door een computersysteem geleerd kunnen worden, gebaseerd op
semantisch geannoteerde corpora of communicatieve interacties in
gesitueerde leraar-leerder scenario's. De resultaten van dit project
zouden een grote doorbraak betekenen op het gebied van
constructiegrammatica, aangezien ze voor het eerst zouden
aantonen hoe geconventionaliseerde vorm-betekenisparen
(constructies) die taalbegrip en -productie ondersteunen, kunnen
worden opgebouwd in een op taalgebruik gebaseerde manier. Mijn
hypothese is dat een spectrum aan constructies, variërend van
idiomatisch tot abstract, geleerd kan worden door een combinatie
van het opslaan van talige observaties als holophraseconstructies,
en het generaliseren en specialiseren van al geleerde constructies
met betrekking tot nieuwe talige observaties. Ik zal leeroperatoren
ontwerpen en implementeren die deze processen ondersteunen, en
zal deze beschikbaar stellen in de vorm van een toolkit voor het leren
van constructiegrammatica's. De uitkomst van dit project heeft het
potentieel om de performantie van een waaier aan
taaltechnologietoepassingen en betekenisgebaseerde AI-systemen
te verbeteren. Het zou ook zeer waardevol zijn als methodologische
tool voor de gebruiksgebaseerde taalkunde, aangezien het zou
toelaten automatisch corpora met constructies te annoteren, en
nieuwe inzichten zou opleveren met betrekking tot de
(non-)compositionele aspecten van taalgebruik.
| Acroniem | FWOTM1034 |
|---|---|
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/10/20 → 30/09/23 |
Keywords
- constructie grammatica
Flemish discipline codes in use since 2023
- Grammar
- Adaptive agents and intelligent robotics
- Linguistics not elsewhere classified
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
Construction Grammar and Artificial Intelligence
Beuls, K. & Van Eecke, P., 6 feb. 2025, The Cambridge Handbook of Construction Grammar. Fried, M. & Nikiforidou, K. (reds.). Cambridge: Cambridge University Press, blz. 543-571 29 blz. ( Cambridge Handbooks in Language and Linguistics).Onderzoeksoutput: Chapter › Research › peer review
Open AccessBestand5 Citaten (Scopus)201 Downloads (Pure) -
The computational learning of construction grammars: State of the art and prospective roadmap
Doumen, J., Schmalz, V. J., Beuls, K. & Van Eecke, P., 2 mei 2025, In: Constructions and Frames. 17, 1, blz. 141-174 34 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand1 Citaat (Scopus)54 Downloads (Pure) -
A Benchmark for Recipe Understanding in Artificial Agents
Nevens, J., De Haes, R., Ringe, R., Pomarlan, M., Porzel, R., Beuls, K. & Van Eecke, P., mei 2024, Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). Calzolari, N., Kan, M.-Y., Hoste, V., Lenci, A., Sakti, S. & Xue, N. (reds.). ELRA and ICCL, blz. 22-42 21 blz. (2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024 - Main Conference Proceedings).Onderzoeksoutput: Conference paper
Open AccessBestand4 Citaten (Scopus)63 Downloads (Pure)
Datasets
-
babel
Van Eecke, P. (Creator), Verheyen, L. (Creator) & Botoko Ekila, J. (Creator), VUB, 2025
https://gitlab.ai.vub.ac.be/ehai/babel
Dataset
-
Modelling Grounded Language Acquisition in Autonomous Agents through Task-based Communicative Interactions in Situated Environments
Beuls, K. (Speaker) & Van Eecke, P. (Speaker)
5 mei 2023Activiteit: Talk at an external academic organisation
-
Language Games Meet Multi-Agent Reinforcement Learning: A Case Study for the Naming Game
Van Eecke, P. (Contributor), Beuls, K. (Contributor), Botoko Ekila, J. (Presenter) & Radulescu, R.-T. (Contributor)
9 nov. 2023Activiteit: Talk or presentation at a conference