Meta-dynamisch modelleren van functionele hersen netwerken (MEMOBRAIN)

Hersenziekten veroorzaken menselijk lijden en schade aan de veerkracht van de samenleving en aan
de economie. Om de het voorspellen van het zieketeverloop en de behandeling van de zioekten te
verbeteren, hebben we een beter begrip nodig van de impact van ziekte op de hersenfunctie.
Methoden zoals magneto-encefalografie hebben de registratie van hersenactiviteit met een hoge
temporele resolutie mogelijk gemaakt, wat heeft geleid tot het ontdekken van transient activerende
hersennetwerken. Verschillende modellen zijn daarvoor gebruikt, bvb op basis van verborgen Markov
modellen of recurrente neurale netwerken. Deze modellen hebben ons inzicht verbeterd, maar ze
hebben hun beperkingen.
Om ons begrip van hoe de hersenfunctie verandert bij ziekte grondig te verbeteren, stellen we een
interdisciplinair project voor met twee PhD's, één in de neurowetenschappen en de andere in
computerwetenschappen/AI. Dit project is gericht op nieuwe manieren om de dynamiek van
functionele hersenconnectiviteit te modelleren, om inzicht te krijgen in de spatio-temporele
dynamiek tussen hersenregio's. Het project wordt geleid door twee groepen: het VUB AI-lab, ervaren
in de ontwikkeling van nieuwe AI-methoden, en het VUB AIMS-lab, ervaren in klinische
neurowetenschappen en in de toepassing van AI-methoden