Multivariate statistische modellering van admosferische en water kwaliteitsparameters in een stedelijke omgeving.

De juiste evaluatie van verschillende milieufactoren en verontreinigingseffecten wordt hoofdzakelijk uitgevoerd door middel van gevorderde multivariaat statistische benadering verenigd in de term environmetrics. Het doel van het voorgestelde project is het opstellen van statistische modellen voor luchtverontreiniging, water kwaliteit, bioindicator vermogen van planten en sedimenten als verontreinigingscollector in de stedelijke agglomeratie. De modellen zullen opgesteld worden aan de hand van beschikbare data sets. Geavanceerde modelling methoden, gebaseerd op latente variabelen zijn nodig want de data sets bestaan meestal uit drie of meerwegs strukturen: metingen x tijd x plaatsen. Daarvoor willen we de toepassing van drie- en meervoudige principale component analyse toepassen.