Projectdetails
!!Description
Multiple sclerose (MS) is een belangrijke en ongeneeslijke ziekte die begint bij 1/1000 jonge volwassenen. Cognitieve achteruitgang van MS (CDiMS) is een frequente en onvoorspelbare complicatie met grote gevolgen voor het werk en het dagelijks leven.
Het vinden van een zeer nauwkeurige biomarker voor CDiMS zou een grote verandering betekenen voor patiënten die hun levensplannen aanpassen, neurologen die hun patiënten adviseren over optimale behandelstrategieën en onderzoekers die nieuwe verbindingen ontwikkelen om de ziekte te behandelen.
Deze CDiMS-biomarker moet objectiever en betrouwbaarder zijn dan standaard neuropsychologische tests, minder gevoelig voor verwarrende effecten van lichamelijke handicaps dan neuropsychologische tests, gemakkelijk te verkrijgen, gevoelig voor interventies.
De oplossing voor deze uitdaging ligt misschien niet in hoe het door MS aangetaste brein eruit ziet, of in welke neurochemicaliën het produceert, maar eerder in hoe het functioneert, en dit kan worden onderzocht met behulp van hoge resolutie elektromagnetische signalen van de hersenen van MS-patiënten en controles .
Om dit te doen, is nieuw fundamenteel onderzoek nodig:
1) Rekening houdend met het feit dat de hersenen op elke cognitieve stimulus op een andere manier reageren, omdat de standaardanalysetechnieken de informatie in deze inter-trial variabiliteit weggooien
2) Gebruikmaken van nieuwe methoden voor diep leren die ons in staat stellen om zeer nauwkeurig informatie uit hersensignalen te extraheren
Mijn groep heeft voor dit werk al een unieke dataset verzameld en ik heb een internationaal netwerk opgezet met experts op dit gebied om in dit project te slagen.
Het vinden van een zeer nauwkeurige biomarker voor CDiMS zou een grote verandering betekenen voor patiënten die hun levensplannen aanpassen, neurologen die hun patiënten adviseren over optimale behandelstrategieën en onderzoekers die nieuwe verbindingen ontwikkelen om de ziekte te behandelen.
Deze CDiMS-biomarker moet objectiever en betrouwbaarder zijn dan standaard neuropsychologische tests, minder gevoelig voor verwarrende effecten van lichamelijke handicaps dan neuropsychologische tests, gemakkelijk te verkrijgen, gevoelig voor interventies.
De oplossing voor deze uitdaging ligt misschien niet in hoe het door MS aangetaste brein eruit ziet, of in welke neurochemicaliën het produceert, maar eerder in hoe het functioneert, en dit kan worden onderzocht met behulp van hoge resolutie elektromagnetische signalen van de hersenen van MS-patiënten en controles .
Om dit te doen, is nieuw fundamenteel onderzoek nodig:
1) Rekening houdend met het feit dat de hersenen op elke cognitieve stimulus op een andere manier reageren, omdat de standaardanalysetechnieken de informatie in deze inter-trial variabiliteit weggooien
2) Gebruikmaken van nieuwe methoden voor diep leren die ons in staat stellen om zeer nauwkeurig informatie uit hersensignalen te extraheren
Mijn groep heeft voor dit werk al een unieke dataset verzameld en ik heb een internationaal netwerk opgezet met experts op dit gebied om in dit project te slagen.
| Acroniem | FWOTM958 |
|---|---|
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/10/19 → 30/04/24 |
Keywords
- multiple sclerose
Flemish discipline codes in use since 2023
- Cognitive neuroscience
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Datasets
-
ROB2 assessment for Cochrane review: VR for MS rehabilitation
De Keersmaecker, E. (Creator), Zenodo, 24 mrt. 2022
Dataset