Optimaliseren van de lage energie performantie van de IceCube neutrino detector.

Indien de donkere materie bestaat in de vorm van neutralino's of Kaluza-Klein deeltjes wordt een flux van sub-TeV neutrino's voorspeld afkomstig van plaatsen in het heelal waar die donkere materie zich ophoopt, bvb. het centrum van de zon en de aarde. Een hoge -energie neutrinodetector, zoals AMANDA en IceCube op de Zuidpool, is in staat dit signaal te detecteren als exces boven de geregistreerde atmosferische achtergrondgebeurtenissen.
In dit project zullen we onze AMANDA-ervaring aanwenden voor de optimalisatie van de gevoeligheid van de IceCube detector voor sub-TeV neutrino-energieën. Dit zal niet enkel van rechtstreeks belang zijn voor de donkere materie analyses, maar ook voor de zoektocht naar andere TeV neutrinopuntbronnen.
Om dit doel te verwezenlijken zulle, we ons vooral concentreren op de efficiëntie van first guess reconstructie-algoritmes en zoeken naar nieuwe, niet-gecorreleerde observabelen die signaal van achtergrond doen onderscheiden. Daarnaast zal een uitvoerige studie gemaakt worden van de invloed van systematische fouten op de observabelen en zal naar een efficiëntere triggerinstelling gezocht worden. Tenslotte worden alle ontwikkelde methodes toegepast op de zoektocht naar donkere materie in de eerste IceCube gegevens.