Projectdetails
!!Description
Artificiële intelligentie is aanwezig in talrijke toepassingen van ons dagelijks leven. De rekenbehoeften en het stroomverbruik zijn echter drastisch toegenomen met de groei van de complexiteit om een hogere nauwkeurigheid te bereiken. Bovendien vereisen veel toepassingen het gebruik van ingebedde apparaten, die zeer beperkte technologieën zijn die ongeschikt zijn voor energievretende AI-technieken. Biomedische apparaten zijn bijvoorbeeld vaak wearables met een minimaal beschikbaar vermogen. Dit onderzoek beoogt bestaande technologieën te benutten om energie-efficiëntie te brengen in ingebedde AI-systemen die worden gebruikt voor biomedische toepassingen. Energie-efficiënte AI zou het gebruik van AI op biomedische apparaten mogelijk maken wat een meer robuuste, betrouwbare en continue extractie van fysiologische parameters zoals hartslag, ademhalingsfrequentie of bloeddruk belooft.
| Acroniem | OZR4103 |
|---|---|
| Status | Actief |
| Effectieve start/einddatum | 1/04/23 → 31/03/27 |
Keywords
- Energie-efficiëntie
- Kunstmatige intelligentie
- machinaal leren
- Ingebouwde apparaten
- Biomedische toepassingen
- Draagbaar
Flemish discipline codes 2018-2023
- Artificial intelligence not elsewhere classified
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.