Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Projectdetails
!!Description
Dit project heeft tot doel methoden te ontwikkelen voor het beoordelen van de gezondheid en degradatie van rotatiemachines. We voegen de state-of-the-art samen in signaalverwerking, fysieke modellering, en
machine learning (ml) in een hybride aanpak
machine learning (ml) in een hybride aanpak
| Acroniem | FWOSBO34 |
|---|---|
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/01/20 → 31/12/23 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Acoustics, noise and vibration engineering
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
Experimental investigation of the relation between operating conditions and offshore wind turbine drivetrain dynamics
Kestel, K., Peeters, C., Vratsinis, K., Matthys, J. J., Sterckx, J., Daems, P-J. & Helsen, J., 5 nov 2024, EERA DeepWind Conference 2024. IOP Publishing, blz. - 8 blz.Onderzoeksoutput: Conference paper › Research
Open Access -
Offshore field experimentation for novel hybrid condition monitoring approaches
Kestel, K., Jamil, F., Matthys, J. J., Vratsinis, K., Sterckx, J., Marini, R., Peeters, C. & Helsen, J., apr 2024, In: Journal of Physics: Conference Series. 2745, 1, 12 blz., 012009.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open Access -
On the design of Optimal Health Indicators for early fault detection and their statistical thresholds
Antoni, J., Kestel, K., Peeters, C., Leclère, Q., Girardin, F., Ooijevaar, T. & Helsen, J., 1 sep 2024, In: Mechanical Systems and Signal Processing. 2018, 111518, 39 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand8 Downloads (Pure)