!!Research output per year
!!Research output per year
Projectdetails
!!Description
Dit project heeft tot doel methoden te ontwikkelen voor het beoordelen van de gezondheid en degradatie van rotatiemachines. We voegen de state-of-the-art samen in signaalverwerking, fysieke modellering, en
machine learning (ml) in een hybride aanpak
machine learning (ml) in een hybride aanpak
| Acroniem | FWOSBO34 |
|---|---|
| Status | Geëindigd |
| Effectieve start/einddatum | 1/01/20 → 31/12/23 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Acoustics, noise and vibration engineering
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
Leveraging signal processing and machine learning for automated fault detection in wind turbine drivetrains
Jamil, F., Peeters, C., Verstraeten, T. & Helsen, J., 11 sep. 2025, In: Wind Energy Science. 10, 9, blz. 1963–1978 16 blz.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand5 Citaten (Scopus)2 Downloads (Pure) -
Experimental investigation of the relation between operating conditions and offshore wind turbine drivetrain dynamics
Kestel, K., Peeters, C., Vratsinis, K., Matthys, J. J., Sterckx, J., Daems, P.-J. & Helsen, J., 5 nov. 2024, EERA DeepWind Conference 2024 17/01/2024 - 19/01/2024 Trondheim, Norway. IOP Publishing, Vol. 2875. blz. - 8 blz. 012020. (Journal of Physics: Conference Series; vol. 2875).Onderzoeksoutput: Conference paper
Open Access -
Offshore field experimentation for novel hybrid condition monitoring approaches
Kestel, K., Jamil, F., Matthys, J. J., Vratsinis, K., Sterckx, J., Marini, R., Peeters, C. & Helsen, J., apr. 2024, In: Journal of Physics: Conference Series. 2745, 1, 12 blz., 012009.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open AccessBestand7 Downloads (Pure)