Projectdetails
!!Description
Er wordt steeds vaker gewaarschuwd voor het sturende en beperkende
karakter van aanbevelingssystemen. Hierbij wordt verwezen naar de
trend om voornamelijk voorspelbare, populaire en homogene inhoud te
promoten, ook wel bekend als “filter bubbels”. In een stedelijke context
heeft dit tot gevolg dat mensen niet meer worden blootgesteld aan de
diversiteit van steden en van hun inwoners, wat negatieve gevolgen
heeft voor het open en democratisch karakter van de stad. Dit actueel
probleem heeft dringend aandacht nodig en er is dan ook een
maatschappelijke vraag voor een transitie naar informatiesystemen die
serendipiteit in de stad bevorderen. Vandaag mist er echter een duidelijk
begrip van de betekenis en waarde van serendipiteit in stedelijke
omgevingen en hoe digitale toepassingen kunnen ontwikkeld worden
volgens dit principe. In dit project wordt de betekenis en waarde van
serendipiteit uitgeklaard en wordt naar een beleidskader gewerkt om
lokale besturen en beleidsmakers te ondersteunen in deze transitie.
Daarnaast zal het project onderzoeken hoe ontwikkelaars dergelijke
toepassingen kunnen ontwerpen op het vlak van data, algoritmes en
design. Deze benadering is geïnspireerd op de theorie van de
affordances en de bevindingen dat (digitale) omgevingen kunnen
worden ontworpen om serendipiteit te stimuleren. Deze affordances (op
het vlak van data, algoritmes en design) zullen worden ontworpen,
ontwikkeld en getest aan de hand van de Living Lab methode in drie
stedelijke pilootprojecten. Om deze methode te ondersteunen, wordt er
tevens een nieuwe onderzoeksmethode ontwikkeld, specifiek gericht op
het onderzoeken van de gebruikerservaring van serendipiteit.
karakter van aanbevelingssystemen. Hierbij wordt verwezen naar de
trend om voornamelijk voorspelbare, populaire en homogene inhoud te
promoten, ook wel bekend als “filter bubbels”. In een stedelijke context
heeft dit tot gevolg dat mensen niet meer worden blootgesteld aan de
diversiteit van steden en van hun inwoners, wat negatieve gevolgen
heeft voor het open en democratisch karakter van de stad. Dit actueel
probleem heeft dringend aandacht nodig en er is dan ook een
maatschappelijke vraag voor een transitie naar informatiesystemen die
serendipiteit in de stad bevorderen. Vandaag mist er echter een duidelijk
begrip van de betekenis en waarde van serendipiteit in stedelijke
omgevingen en hoe digitale toepassingen kunnen ontwikkeld worden
volgens dit principe. In dit project wordt de betekenis en waarde van
serendipiteit uitgeklaard en wordt naar een beleidskader gewerkt om
lokale besturen en beleidsmakers te ondersteunen in deze transitie.
Daarnaast zal het project onderzoeken hoe ontwikkelaars dergelijke
toepassingen kunnen ontwerpen op het vlak van data, algoritmes en
design. Deze benadering is geïnspireerd op de theorie van de
affordances en de bevindingen dat (digitale) omgevingen kunnen
worden ontworpen om serendipiteit te stimuleren. Deze affordances (op
het vlak van data, algoritmes en design) zullen worden ontworpen,
ontwikkeld en getest aan de hand van de Living Lab methode in drie
stedelijke pilootprojecten. Om deze methode te ondersteunen, wordt er
tevens een nieuwe onderzoeksmethode ontwikkeld, specifiek gericht op
het onderzoeken van de gebruikerservaring van serendipiteit.
| Acroniem | FWOSBO50 |
|---|---|
| Status | Actief |
| Effectieve start/einddatum | 1/10/22 → 30/09/26 |
Flemish discipline codes in use since 2023
- Knowledge representation and reasoning
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
-
Beyond rational choice: A typology of urban discovery
Binst, B., Michiels, L. & Smets, A., 2026, In: Tourism Management. 113, 61 blz., 105327.Onderzoeksoutput: Article › peer review
-
Let Me Introduce You: Stimulating Taste-Broadening Serendipity Through Song Introductions
Binst, B., Maes, U., Willemsen, M. C. & Smets, A., 2026, (Accepted/In press) 34th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. ACMOnderzoeksoutput: Conference paper
Open AccessBestand10 Downloads (Pure) -
Understanding user preferences in recommender systems: A systematic review with a user-centric perspective in the audiovisual domain
Li, D., Smets, A. & Ranaivoson, H., feb. 2026, In: International Journal of Human-Computer Studies. 209, 22 blz., 103741.Onderzoeksoutput: Article › peer review
Open Access1 Citaat (Scopus)
Datasets
-
Interview transcripts: Brett Binst, Lien Michiels, and Annelien Smets (2025). What Is Serendipity? An Interview Study to Conceptualize Experienced Serendipity in Recommender Systems. In Proceedings of the 33rd ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP '25)
Binst, B. (Creator), Michiels, L. (Creator) & Smets, A. (Creator), Zenodo, 7 mei 2025
Dataset
Activiteiten
-
The Second Workshop on the Normative Design and Evaluation of Recommender Systems (NORMalize 2024) (Evenement)
Michiels, L. (Editor)
14 jan. 2025Activiteit: Editorial activity
-
Intended, afforded, and experienced serendipity: overcoming the paradox of artificial serendipity
Smets, A. (Speaker)
22 sep. 2025Activiteit: Talk or presentation at a conference
-
Overcoming the Paradox of Artificial Serendipity in Recommender Systems
Smets, A. (Speaker)
2025Activiteit: Talk or presentation at a conference
Prijzen
-
Distinguished Reviewer of ACM Transactions on Recommender Systems
Michiels, L. (Recipient), 5 mrt. 2025
Prijs: National/international honour
-
Outstanding Reviewer Award
Michiels, L. (Recipient), 31 jul. 2010
Prijs: Prize (including medals and awards)
-
Outstanding Reviewer Award
Michiels, L. (Recipient), 18 nov. 2024
Prijs: Prize (including medals and awards)