SRP (Zwaartepunt): Verwerking van grootschalige multi-dimensionale, multi-spectrale, multi-sensoriële en gedistribueerde gegevens (M³D²)

Schelkens, Peter (Administrative Promotor)
Deligiannis, Nikolaos (Co-Promoter)
Jansen, Bart (Co-Promoter)
Kuijk, Maarten (Co-Promoter)
Munteanu, Adrian (Co-Promoter)
Sahli, Hichem (Co-Promoter)
Steenhaut, Kris (Co-Promoter)
Stiens, Johan (Co-Promoter)
Schelkens, Peter (Administrative Promotor)
Cornelis, Jan Paul (Co-Promoter)
Kuijk, Maarten (Co-Promoter)
Munteanu, Adrian (Co-Promoter)
Sahli, Hichem (Co-Promoter)
Stiens, Johan (Co-Promoter)
Vounckx, Roger (Co-Promoter)

!!Description

Focust op i) de datamodellering, (ii) de exploitatie van sparsity, (iii) de bijbehorende data-analyse en fusie, (iv) het sensorontwerp. Signaal-, beeld- en videoverwerking, compressie, data-analyse, end-to-end systeemontwerp.
Cross-disciplinair: multidimensionale signaaltheorie, systeemtheorie en ontwerp, en fysische ingenieurswetenschappen

Acroniem	SRP11
Status	Actief
Effectieve start/einddatum	1/11/12 → 31/12/23

Alle bekijken

Minder bekijken

GRADIENT VARIANCE LOSS FOR STRUCTURE-ENHANCED IMAGE SUPER-RESOLUTION
Abrahamyan, L., Truong, A. M., Philips, W. & Deligiannis, N., 2022, (Accepted/In press) IEEE International Conference on Acoustecs, Speech and Signal Processing. (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing).
Onderzoeksoutput: Conference paper
SHA 3 and Keccak variants computation speeds on constrained devices
Vandervelden, T., De Smet, R., Steenhaut, K. & Braeken, A., mrt 2022, In: Future Generation Computer Systems. 128, blz. 28-35 8 blz.
Onderzoeksoutput: Article › peer review
1 Citaat (Scopus)
Spatiotemporal Air Quality Inference of Low-Cost Sensor Data: Evidence from Multiple Sensor Testbeds
Hofman, J., Do Huu, T., Qin, X., Rodrigo Bonet, E., Philips, W., Deligiannis, N. & Panzica La Manna, V., mrt 2022, In: Environmental Modelling and Software. 149, 105306.
Onderzoeksoutput: Article › peer review
6 Citaten (Scopus)

9 Actief
17 Afgelopen

FWOAL998: Geünificeerde schaarse representatie voor plenoptische modaliteiten (UniMode)
Schelkens, P.
1/01/21 → 31/12/24
Project: Fundamenteel
IOF3016: GEAR: Zich wagen aan toekomstige gezondheidstechnologieën
Stiens, J., Wambacq, P., da Silva Gomes, B. T., Sahli, H., Vandemeulebroucke, J., Jansen, B., Lemeire, J., Steenhaut, K., Munteanu, A., Deligiannis, N., Schelkens, P., Kuijk, M., Parvais, B., Chan, C. W., Van Schependom, J., Touhafi, A., Braeken, A., Runacres, M., Cornelis, B., Schretter, C., Blinder, D. & Temmermans, F.
1/01/21 → 24/12/25
Project: Toegepast
FWOSB97: Interpreteerbare en Verklaarbare Deep Learning voor Video Verwerking
Joukovsky, B. & Deligiannis, N.
1/11/20 → 31/10/24
Project: Fundamenteel

reweighted-RNN: An Interpretable Recurrent Neural Network for Video Reconstruction via Deep Unfolding
Joukovsky, B. (Creator), Luong, V. H. (Creator) & Deligiannis, N. (Creator), Zenodo, 2021
DOI: 10.5281/zenodo.4683941
Dataset

SRP (Zwaartepunt): Verwerking van grootschalige multi-dimensionale, multi-spectrale, multi-sensoriële en gedistribueerde gegevens (M³D²)

Projectdetails

!!Description

Onderzoeksoutput

GRADIENT VARIANCE LOSS FOR STRUCTURE-ENHANCED IMAGE SUPER-RESOLUTION

SHA 3 and Keccak variants computation speeds on constrained devices

Spatiotemporal Air Quality Inference of Low-Cost Sensor Data: Evidence from Multiple Sensor Testbeds

projecten

FWOAL998: Geünificeerde schaarse representatie voor plenoptische modaliteiten (UniMode)

IOF3016: GEAR: Zich wagen aan toekomstige gezondheidstechnologieën

FWOSB97: Interpreteerbare en Verklaarbare Deep Learning voor Video Verwerking

Datasets

reweighted-RNN: An Interpretable Recurrent Neural Network for Video Reconstruction via Deep Unfolding