Projectdetails

!!Description

De snelle vooruitgang in Next Generation Sequencing technologie maakt het mogelijk om nieuwe en relevante medische gegevens te verzamelen op moleculair niveau. Systemen om georganiseerde en geannoteerde patiëntgegevens te verzamelen, incluis traditionele medische gegevens zoals radiografie-beelden, verbeteren ook zienderogen. Met Artificial Intelligence (AI) kunnen deze complexe gegevens geïnterpreteerd worden, vooral als ze geïntegreerd zijn: in kanker bijvoorbeeld toont AI veel belofte in het identificeren van gelijkenissen tussen tumoren en het voorstellen van behandelingen. Ondanks de grote mogelijke impact komen dergelijke onderzoeks-platformen voor digitale gezondheid, die een waaier aan gegevens en geavanceerde analyses integreren, maar langzaam tot stand. Legale factoren zoals het privaat houden van gegevens spelen daar een grote rol in. Dit project benut unieke expertise en gegevens van de VUB en het UZ Brussel om een algemeen platform te ontwikkelen om ruwe medische data, van beelden tot moleculaire informatie, op te slaan en te analyseren in relatie tot tumoren, hun klinische evolutie en hun respons op behandeling. Een dergelijk geïntegreerd platform, conform aan wetgeving rond GDPR en patiënten, zal het mogelijk maken AI-gedreven informatie te distilleren over borst en hersentumoren, evenals sarcomen. Door de deskundige inzichten van dokters werken we aan het verbeteren en ondersteunen van hun beslissingsproces, vooral rond multi-disciplinaire oncologie consultaties (MOC).
AcroniemIRP20
StatusActief
Effectieve start/einddatum1/11/1931/10/24

Flemish discipline codes

  • Public health services not elsewhere classified