Projectdetails
!!Description
Extreme weersomstandigheden zoals overstromingen, hittegolven, bosbranden en orkanen vormen een aanzienlijk risico voor veel samenlevingen en leiden vaak tot enorme economische schade. Naarmate de klimaatverandering voortschrijdt, nemen de gevolgen van extreme weersomstandigheden toe en zijn deze al op grote schaal waarneembaar in diverse maatschappelijke en natuurlijke systemen over de hele wereld. Een belangrijk doel van de klimaatwetenschap is inzicht te krijgen in (i) de meteorologische factoren achter extreme gebeurtenissen, en (ii) het verband tussen extreme weersomstandigheden en klimaatverandering. Databases met waargenomen extreme weersomstandigheden en de gevolgen daarvan bieden zeer waardevolle informatie om deze verbanden te bestuderen. De state-of-the-art in deze context is de ‘emergency events database’, een wereldwijde database over de relatieve gevolgen van natuurrampen die essentiële gegevens bevat van meer dan 22.000 rampen vanaf 1900 tot nu. Deze en andere databases zijn echter onvolledig en vertonen grote steekproefvertekeningen in ruimte en tijd, wat een robuuste analyse van de gevolgen van klimaatverandering bemoeilijkt. In dit project zullen we een nieuwe database opzetten door gegevens uit Wikipedia en andere online bronnen te ontginnen met behulp van een reeks algoritmen voor natuurlijke taalverwerking en machine learning-technieken. Deze database zal extreme weersomstandigheden bevatten, zoals stormen, droogtes, extreme temperaturen, bosbranden en overstromingen. Voor elke gebeurtenis zullen een datumbereik, locatie en een reeks sociaaleconomische gevolgen worden opgenomen. Deze database zal op zijn minst nieuwe inzichten bieden in de wereldwijde gevolgen van klimaatverandering en een nieuwe gegevensbron vormen voor de analyse van extreme weersomstandigheden. In het ideale geval zal de analyse van de resulterende database een ongekende beoordeling mogelijk maken van de mate waarin de recente door de mens veroorzaakte klimaatverandering heeft bijgedragen aan grotere economische schade en het verlies van mensenlevens over de hele wereld.
| Acroniem | OZRIFTM20 |
|---|---|
| Status | Actief |
| Effectieve start/einddatum | 1/10/23 → 30/09/27 |
Keywords
- Klimaatextremen
- Extreme weersomstandigheden
- Gevolgen van klimaatverandering
- Rampendatabase
- Natuurlijke taalverwerking
Flemish discipline codes in use since 2023
- Climatology
- Climate change
- Natural hazards
- Natural language processing
- Machine learning and decision making
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.