Samenvatting
Omkeerfase hoge druk vloeistofchromatografie (RPLC) is nog steeds één van de meest toegepaste scheidingstechnieken bij de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen, alsook bij hun verdere controle. Dankzij het grote aanbod aan stationaire fasen kan tegenwoordig bijna elk farmaceutisch mengsel gescheiden worden door middel van RPLC. Tegelijkertijd bemoeilijkt deze diversiteit echter ook de efficiënte keuze van een geschikt uitgangspunt voor de verdere ontwikkeling van een scheiding. Theoretische voorspellingen van de retentie van de te scheiden componenten op de beschikbare systemen, zouden de startpuntbepaling kunnen vereenvoudigen en zelfs oriënterende experimenten overbodig kunnen maken.In dit doctoraatsonderzoek werden verschillende benaderingen bestudeerd voor het opstellen van zogenaamde kwantitatieve structuur-retentie relaties (QSRR). Deze modellen beschrijven de chromatografische retentie van verbindingen op een systeem aan de hand van moleculaire descriptoren, die structurele en fysico-chemische eigenschappen van de moleculen weergeven.
Naast gebruikelijke chemometrische technieken als multipele lineaire regressie (MLR) en partial least squares (PLS), werden in deze context ook minder-conventionele modelleringstechnieken geëvalueerd, namelijk classification and regression trees (CART), multivariate adaptive regression splines (MARS), uniformative variabele elimination PLS (UVE-PLS) en two-step MARS.
| Datum prijs | 17 sep. 2008 |
|---|---|
| Originele taal | English |
| Prijsuitreikende instantie |
|
| Begeleider | Yvan Vander Heyden (Promotor), Tamara Vanhaecke (Jury), Andre Foriers (Jury), Ilse Smolders (Jury), Erwin Adams (Jury) & Roman Kaliszan (Jury) |
Citeer dit
- Standard